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近紅外腦成像技術（NearInfraredSpectroscopy，NIRS）是基于近紅外光譜技術的腦成像方法，它可以非侵入性地測量大腦皮層的氧合血紅蛋白（HbO）和去氧血紅蛋白（HbR）的濃度變化，從而提供關于大腦活動的信息。近年來，近紅外腦成像在腦功能成像中的應用得到了廣泛的關注，尤其是在認知神經科學、臨床診斷和腦-計算機接口（BCI）等領域。一、近紅外光譜技術原理近紅外光譜技術利用近紅外光（波長通常在700至1100納米之間）照射大腦，通過測量不同波長的光在腦組織中的吸...
查看全文眼動軌跡分析模塊的應用場景廣泛，涵蓋多個領域，以下是一些典型場景：1.用戶體驗(UX)研究網頁與App設計：通過分析用戶瀏覽網頁或App時的眼動軌跡，優化界面布局、按鈕位置和信息層級，提升用戶體驗。產品設計：研究用戶對產品外觀、功能區域的注意力分布，改進產品設計。廣告效果評估：分析用戶對廣告的關注點、停留時間和視覺路徑，評估廣告吸引力和傳播效果。2.人機交互(HCI)虛擬現實(VR)與增強現實(AR)：研究用戶在VR/AR環境中的視覺行為，優化交互設計和沉浸感。游戲設計：分析...
查看全文高密度可穿戴近紅外腦成像儀（HD-wNIRS，High-DensityWearableNear-InfraredSpectroscopy）是近年來腦科學和神經科學領域中的一項重要技術，它利用近紅外光（NIR）來無創測量大腦皮層的血流動態、氧合狀態等生理信息。這種技術因其便攜性和高密度的探測能力，在多種應用中具有潛力，尤其是在實時腦功能監測、腦機接口、認知神經科學、臨床診斷等領域。以下是一些關鍵應用：1.認知神經科學研究高密度可穿戴近紅外腦成像儀能實時監測大腦皮層的活動，幫助研...
查看全文視覺工效學評估模塊的測試評估是對工作環境、工具設計和任務執行過程中視覺因素對人體的影響進行分析的過程。這一評估旨在確保工作環境中的視覺設計符合人體工程學要求，減少視覺疲勞，提高工作效率和安全性。常見的視覺工效學評估模塊包括對顯示器、工作臺、照明、色彩對比等因素的測試和分析。下面是視覺工效學評估模塊的主要測試評估內容：一、視覺工效學評估的目的和意義減輕視覺疲勞：長時間的視覺負擔會引起眼部不適、干澀、頭痛等癥狀，通過工效學評估可以調整工作環境，減少視覺疲勞。提高工作效率：合理的視...
查看全文動作捕捉系統，這一融合了科技與藝術創意的技術，正逐步滲透到影視制作、游戲開發、虛擬現實、醫療康復、體育訓練等多個領域，為我們的生活帶來了沉浸式體驗。本文將帶您深入了解它的原理、技術類型、應用場景以及未來發展趨勢。原理動作捕捉系統，顧名思義，是一種用于記錄并處理人或其他物體動作的技術。其基本原理是通過各種傳感器來捕捉運動物體的位置信息，再經過計算機處理后得到三維空間坐標的數據。這些傳感器可以是光學的、慣性測量單元（IMU）的、磁性的或超聲波的，其中光學式動作捕捉系統因其高精度、...
查看全文面部表情是人類情感表達的重要方式之一。人們通過眉毛的挑動、眼睛的閃爍、嘴角的上揚或下垂等細微動作，傳遞著內心的喜怒哀樂。然而，傳統的情感識別方式往往依賴于人的主觀判斷和經驗積累，容易受到個人偏見、文化背景等因素的影響。而面部表情分析系統的出現，則為我們提供了一種更為客觀、準確且高效的情感識別手段。面部表情分析系統的核心在于其強大的圖像處理和數據分析能力。系統首先通過攝像頭或其他圖像采集設備獲取包含人臉的圖像或視頻流。為了提高識別的準確率，通常會采集多角度、多表情的人臉圖像，以...
查看全文動作捕捉系統以其技術優勢正逐步滲透到我們生活的方方面面。尤其是那些小巧輕便、易于攜帶的動作捕捉系統，更是以其靈活性和便捷性，成為了眾多領域的得力助手。它們能夠隨時隨地記錄與分析人體動作數據，為科研、教育、娛樂、體育等多個領域帶來了變革。動作捕捉系統的核心在于其高精度的傳感器技術和先進的算法處理。這些小巧的設備通常配備有高靈敏度的傳感器，能夠精準捕捉人體的每一個細微動作。無論是手指的輕微顫動，還是身體的大幅度移動，都能被系統準確記錄。同時，通過內置的算法處理，系統能夠對這些動作...
查看全文車輛數據采集系統是一套能夠實時收集、處理并分析車輛運行數據的先進技術體系。它如同一個無形的守護者，默默記錄著車輛的每一次加速、減速、轉向，甚至是輪胎的磨損情況、發動機的工況變化等細微信息。這些數據，在以前或許只是被視作車輛維修時的參考，但在智能技術的加持下，它們被賦予了全新的生命和意義。通過車輛數據采集系統，駕駛者可以直觀地了解到自己的駕駛習慣。比如，系統可以分析出駕駛者在何種速度下最為省油，何種駕駛模式下最為平穩，甚至還能根據駕駛者的情緒變化，提出更為個性化的駕駛建議。這種...
查看全文人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等
從安全的角度和著眼點，運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題
人-車-路-環境系統的整體研究，有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等
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